电脑维护更轻松！《微软电脑管家》V3.12携磁盘分析与一键卸载功能登场

近日消息，微软电脑管家确实发布了其最新版本V3.12，这一版本的更新重点在于增强了系统维护工具，为用户提供更多实用的功能，新版支持磁盘分析与卸载应用功能，并对应用缓存进行优化。

据介绍，磁盘分析功能可以帮助用户更好地了解电脑存储空间使用情况，通过磁盘分析，可以看到C盘中各类文件的占用情况，包括用户文件、应用文件、系统文件、回收站和其他文件。

另外，更新还新增磁盘状况的前后对比功能，简单说就是用户能看到当前磁盘状况与上次分析时的对比趋势，了解磁盘空间变化情况。

同时，根据分析结果，微软电脑管家还提供了对应的清理建议，帮助用户更有效地释放存储空间。

在3.12版本中，微软电脑管家也终于支持了卸载应用功能，用户可以根据应用大小、名称、安装时间进行排序查找，可以快速找到并卸载不需要的应用。

值得一提的是，用户可以筛选“用户安装应用”和“系统应用和驱动”，避免误删关键系统文件，适合电脑新手使用。

据悉，微软电脑管家还提升了应用缓存清理能力，用户可更彻底地清理应用缓存文件，释放更多磁盘空间，提升系统运行速度。

微软巨资购碳权，AI绿色转型迈出坚实步伐：六年锁定五十万吨减排承诺

7月11日消息，为助力其整体碳战略的实施，微软与西方石油公司签订了一份合同，计划在未来 6 年购置 50 万吨二氧化碳清除量（CDR）的“信用额度”。

微软公司为了推动 AI 领域的发展，大力新建数据中心，导致其二氧化碳排放量急剧上升，最新消息称该协议和西方石油公司旗下的碳捕获和封存业务公司 1PointFive 签订的，价值“数亿美元”，但官方并未披露交易的具体价值。

注：碳信用额度是指公司向第三方购买可验证的减排量，以“抵消”自身排放量的一种方式，但这种方式一直饱受争议。

1PointFive 在公告中表示，本次和微软达成的协议是其 CDR “信用额度”最大单笔交易，并认为其直接空气碳捕捉（DAC）技术被越来越多的企业接纳，帮助企业实现净零排放目标。

微软Surface Pro 5 LTE版平板电脑宣告终止官方支持，未来不再提供驱动更新服务

在2017 年 5 月 23 日，微软在中国举办的特别活动上推出了第五代 Surface Pro。而今日，第五代 Surface Pro（又称 Surface Pro Model 1807 或简称 Surface Pro “5”）已结束官方支持，2024 年 1 月 15 日，这款设备的生命周期正式宣告结束，意味着其不会再收到任何驱动程序或固件更新。

除了 2012 年的初代 Surface Pro 之外，它是唯一没有编号的 Surface Pro 机型。当时微软的解释是，这款电脑的升级幅度不足以被称作真正的下一代产品。尽管号称有“超过 800 项新改进”，但 Surface Pro “5” 实际上只是在处理器上进行了小幅升级，外观方面则与前代完全相同，甚至连颜色、接口布局等细节都没有变化。

这款平板电脑还是带来了一些值得一提的改变。例如，它引入了无风扇配置，搭载第七代英特尔酷睿 i5 处理器的基础型号。配备英特尔酷睿 i7 芯片的高配机型则采用了重新设计的散热系统，以提高散热效率。而最大的升级则是可选的 LTE 配置，这一功能曾出现在命途多舛的 ARM 架构 Surface 2 和入门级 Surface 3 上，后者也是唯一使用 micro-B USB 接口的 Surface 设备。

虽然没有带来足够的外观变化或颠覆性的升级，但第五代 Surface Pro 仍然是一款比前代更优秀的设备，拥有更长的续航时间、更强悍的性能以及更加稳定的硬件表现。英特尔第六代 Skylake 处理器曾让 Surface Pro 4 / Surface Book 用户头疼不已，而 Surface Pro 5 则凭借第七代 Kaby Lake 芯片带来了更加流畅稳定的使用体验。

有趣的是，2018 年末，微软又发布了 Surface Pro 6，它与前代产品几乎没有区别，却破天荒地获得了正式的编号，尽管升级幅度不足以称之为“真正的新一代”。而且，Surface Pro 6 的生命周期比它的前辈还要短得多，微软早在 2023 年 6 月 30 日就停止了对它的支持。

尽管 LTE 版本的 Surface Pro 5 比标准版晚几个月推出，但它与标准 Wi-Fi 版本一起走到了生命的尽头。官方支持终止意味着这款电脑将不会再获得新的驱动程序或固件更新，虽然它仍然会获得操作系统更新，但随着微软计划在 Windows 10 中添加新功能，整体体验可能会逐渐变差。需要提醒的是，第五代 Surface Pro 并没有正式支持 Windows 11。

随着 Surface Pro 5 的退役，下一代即将寿终正寝的 Surface 设备是 Surface Pro 7。作为经典设计中的最后一款 Surface Pro（企业版 Pro 7+ 除外），其生命周期将在 2024 年 2 月 28 日结束。

微软Q-Sparse模型革新成效：8B参数效率比肩7B模型，训练与微调更加高效

近期，Q-Sparse方法作为近期研究的亮点，通过引入量化和稀疏化技术，有效缓解了这一挑战，旨在提升模型效率的同时保持其性能表现，这为LLMs的实际应用开辟了新的可能性，是迈向更广泛、成本效益更高的人工智能解决方案的重要一步。

Q-Sparse是一种简单但有效的方法，它通过在激活中应用top-K稀疏化和训练中的直通估计器，实现了LLMs的完全稀疏激活。这意味着在推理时可以显著提高效率。关键的研究成果包括:

Q-Sparse在保持与基线LLMs相当的结果的同时，推理效率更高。

提出了一种适用于稀疏激活LLMs的推理最优扩展法则。

Q-Sparse在不同设置中均有效，包括从头开始训练、现成LLMs的继续训练和微调。

Q-Sparse适用于全精度和1位LLMs（例如BitNet b1.58）。

稀疏激活的优势

稀疏性通过两种方式提高LLMs的效率:首先，稀疏性可以减少矩阵乘法的计算量，因为零元素不会被计算;其次，稀疏性可以减少输入/输出（I/O）的传输量，这是LLMs推理阶段的主要瓶颈。

Q-Sparse通过在每个线性投影中应用top-K稀疏化函数来实现激活的全稀疏性。对于反向传播，使用直通估计器计算激活的梯度。此外，还引入了平方ReLU函数来进一步提高激活的稀疏性。

实验验证

研究人员通过一系列扩展实验研究了稀疏激活LLMs的扩展法则，并得出了一些有趣的发现:

稀疏激活模型的性能随着模型大小和稀疏比率的增加而提高。

给定固定的稀疏比率S，稀疏激活模型的性能与模型大小N呈幂律扩展法则。给定固定的参数N，稀疏激活模型的性能与稀疏比率S呈指数律扩展法则。

Q-Sparse不仅可以用于从头开始训练，还可以用于现成LLMs的继续训练和微调。在继续训练和微调设置中，研究人员使用与从头开始训练相同的架构和训练过程，唯一的区别是使用预训练权重初始化模型，并启用稀疏函数继续训练。

研究人员正在探索将Q-Sparse与1位LLMs（如BitNet b1.58）和混合专家(MoE)结合使用，以进一步提高LLMs的效率。此外，他们还在努力使Q-Sparse与批量模式兼容，这将为LLMs的训练和推理提供更多的灵活性。