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AI发展警钟敲响：高质量语言数据濒临耗尽，训练进程或遭重大阻碍
2024-12-08
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8月1日消息，据媒体报道，互联网上的高质量数据资源正逐渐减少，AI行业因此遭遇“数据墙”。这对于依赖大数据训练的AI大模型企业而言，意味着需紧急探索全新的数据来源或构建可持续的数据替代方案，以维持技术创新与模型发展的活力。据权威研究公司Epoch AI的前瞻性分析，至2028年，互联网上的所有高质量文本数据或将被悉数采撷，而机器学习所依赖的高质量语言数据集，其枯竭的时间点甚至可能提前至2026年。...